提示注入：惡意行為者操縱AI提示來改變輸出或暴露敏感數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中毒：對手破壞訓(xùn)練數(shù)據(jù)以影響模型行為。

幻覺：人工智能產(chǎn)生虛假或誤導(dǎo)性的信息，可能會損害決策過程。

員工數(shù)據(jù)訪問權(quán)限過度寬松

敏感數(shù)據(jù)標(biāo)識缺失或錯誤

內(nèi)部人員通過自然語言快速定位并外泄數(shù)據(jù)

攻擊者利用AI挖掘權(quán)限升級路徑

人工難以及時校準(zhǔn)動態(tài)權(quán)限

AI持續(xù)生成新型敏感數(shù)據(jù)

定期進(jìn)行安全審計：對模型和相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行定期的安全檢查，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的漏洞。嚴(yán)格審核第三方AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與隱私政策，防范數(shù)據(jù)主權(quán)爭議。

彌補AI安全技能鴻溝：鼓勵員工獲取AI安全相關(guān)認(rèn)證（如CAISP、CISSP-AI），提升專業(yè)技能，同時通過模擬攻擊演練（如紅隊/藍(lán)隊演習(xí)）增強實戰(zhàn)能力。建立內(nèi)部培訓(xùn)計劃，開發(fā)針對AI安全的技術(shù)培訓(xùn)課程，涵蓋模型漏洞分析、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見識別等內(nèi)容，培養(yǎng)既有AI技術(shù)背景又有安全意識的復(fù)合型人才。

加強員工安全意識培訓(xùn)：AI大大提升了攻防兩端的能力（例如DeepSeek極大提升了*軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚的中文水平），這意味著企業(yè)需要緊急追加預(yù)算提高員工的安全意識水平，確保他們了解并識別那些足可以假亂真的釣魚信息、AI幻覺信息，以及學(xué)習(xí)安全使用和管理AI工具。

遵守數(shù)據(jù)合規(guī)性要求：在使用開源模型時，確保遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，避免侵犯用戶隱私或知識產(chǎn)權(quán)。

權(quán)限動態(tài)治理。實施*小權(quán)限原則，定期審計員工權(quán)限范圍，確保AI工具訪問權(quán)限與用戶實際需求嚴(yán)格匹配，杜絕“權(quán)限閑置即風(fēng)險”的隱患。

數(shù)據(jù)智能分類。通過自動化工具全域掃描敏感數(shù)據(jù)，建立精細(xì)化標(biāo)簽體系，為數(shù)據(jù)防泄露（DLP）策略提供可執(zhí)行的分類基準(zhǔn)。

人機行為監(jiān)控。構(gòu)建AI操作審計機制，實時監(jiān)測異常提示詞（Prompts）、文件訪問模式等行為特征。例如，某員工若頻繁要求AI匯總客戶清單并關(guān)聯(lián)財務(wù)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)需立即觸發(fā)告警。

影子AI可視化。通過CASB（云訪問安全代理）監(jiān)控數(shù)百個AI應(yīng)用，識別高風(fēng)險工具并建立禁用清單（如金融行業(yè)100%屏蔽未授權(quán)AI）。